Самостоятельно
Одним платежом
по заявке
Записи, шаблоны, примеры skills и набор домашних рабочих сценариев
Глеба Кудрявцева
Интенсив · AI для работы
Научу выполнять ваши рабочие и личные задачи в 3 раза быстрее с помощью AI
За 2 дня помогу вам освоить, как применять топовые AI-инструменты на продвинутом уровне.
Чему вы научитесь
На выходе из интенсива у вас будут не общие знания, а конкретные рабочие артефакты.
- 01
AI-сетап в AutoClaw
С подключёнными MCP-серверами под ваши задачи — рабочее окружение, заточенное под ваши сценарии, а не универсальные шаблоны.
- 02
Рабочий AI-пайплайн
Для решения ваших задач: от исходных данных до готового результата, который можно запускать повторяемо.
- 03
Персональная система знаний в Obsidian
Своя база знаний, в которую AI складывает и связывает материалы так, чтобы к ним можно было возвращаться.
- 04
Агентные workflow в Codex
Под реальные задачи: роли, проверки и оркестрация, которые работают стабильно, а не в лучшем случае.
Автоматизация с AI — это инженерный навык
Автоматизация задач с помощью AI — это инженерный навык. Если просто сказать агенту «сделай задачу», на выходе получится фигня. Так устроен реальный процесс:
- 01
Сначала делаете руками
Нельзя автоматизировать то, что ты не понимаешь. Сначала учитесь делать процесс сами — иначе получится херня.
- 02
Раскладываете процесс в инструкцию
Подробно описываете все этапы: что приходит на вход, что получается на выходе, по каким критериям оценивать результат и что супер важно, а на что можно забивать. Раскладываете свой опыт в подробную однозначную инструкцию.
- 03
Прогоняете шаг за шагом
Берёте кусок процесса, даёте агенту инструкцию и инфу на входе, смотрите, насколько результат соответствует ожиданиям. И 100500 раз переделываете — потому что инструкции оказываются вовсе не однозначными, и агент умудряется сделать всё самым неожиданным образом.
- 04
Стабилизируете и сохраняете
Когда удаётся стабильно получать нормальный результат на этапе, сохраняете инструкцию в скилл. Теперь эту часть сможет делать агент — переходите к следующей.
- 05
Собираете пайплайн
Спустя сотни тестов и переделок готовые скиллы сходятся в рабочий пайплайн. Оркестратор запускает агентов в нужном порядке и передаёт данные между ними. И снова что-то ломается — потому что агент-оркестратор формулирует задачи не так, как вы.
Курс нужен, чтобы пройти этот путь не в одиночку, а с разбором и рабочими инструментами, а не заучивать его на своих ошибках месяцами.
Тарифы
С группой
практикаОдним платежом
по заявке
Занятия, разборы задач участников, чат и помощь с настройкой своих пайплайнов
Для команды
Одним платежом
по запросу
Воркшоп под процессы компании: документы, таблицы, базы знаний и внутренние шаблоны
Загружаем актуальные условия оплаты...
FAQ
Нужно ли быть программистом?
Нет. Но придётся спокойно относиться к настройкам, файлам и проверкам. Курс как раз про то, чтобы это перестало пугать.
Это только про один инструмент?
Инструменты на интенсиве подобраны под рабочие задачи: AI-сетап, MCP-сервера, база знаний и агентные workflow. Логика — контекст, роли, пайплайны, проверки — переносится на другие инструменты.
Можно прийти со своей задачей?
Да, так лучше всего. Хорошие задачи: документ по шаблону, отчёт из таблиц, разбор материалов или повторяемый рабочий процесс, который надоело делать руками.